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『综合』
Python结合RFM模型实现用户分层
通过分析发现原来几个重要的客户被竞争对手挖走了,而这几个用户对平台贡献了80%的销售额。之前对所有用户采用一样的运营策略,为了解决这个问题,需要对用户进行分类,了解当前用户分层情况,进行精......
『综合』
企业微信万亿级日志检索系统
虽然现网保留7天最新日志，但是由于某些模块请求量大或日志打印不合理，我们也会限制一个小时日志打印量，超过阈值后不再保存......
『综合』
ETL开发规范
数据抽取:从数据源获取所需数据的过程。数据抽取过程会过滤掉目标数据集中不需要的源数据字段或数据记录。......
『综合』
Flink+Clickhouse在广投集团实时数仓的最佳实践
集团财务共享中心的财务人员在核对财务凭证数据时经常需要跨多个系统查询且每个系统使用方式不一，同时因为系统累计数据庞大，制单和查询操作经常出现卡顿，工作效率非常低。......
『综合』
基于 Flink + ClickHouse 打造轻量级点击流实时数仓
Flink和ClickHouse分别是实时计算和(近实时)OLAP领域的翘楚,也是近些年非常火爆的开源框架,很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台,效果很好......
『综合』
分布式计算技术
分布式计算(Distributedcomputing)是一种把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。......
『机器学习』
如何高效地存储与检索大规模的图谱数据
知识图谱是一个有向图结构，描述了现实世界中存在的实体、事件或者概念以及它们之间的关系。其中，有向图中的节点表示实体、事件或者概念，图中的边表示相邻节点之间的关系。......
『机器学习』
最实用的机器学习算法优缺点分析
对于机器学习算法的盘点，网上屡见不鲜。但目前，还没人能结合使用场景来把问题说明白，而这一点正是本文的目的所在。......
『综合』
一个数据平台的十二年架构演变历程
本文将深入介绍这一转型的幕后故事：金融时报数据平台的创建和演化。该数据平台提供读者与FT互动的信息，让我们能够决定如何继续为读者提供他们想要和需要的东西。......
『消息队列』
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么 ?
Kafka采用拉取（Pull）方式消费消息，吞吐量相对更高，适用于海量数据收集与传递场景，例如日志采集和集中分析。......
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大厂都在用的Hive优化
使用Hive过程中，面对各种各样的查询需求，需要具有针对性的优化下面内容就给大家分别介绍下。......
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数仓缓慢变化维深度讲解
为解决缓慢变化维问题的几种办法：保留原始值改写属性值增加维度新行增加维度新列添加历史表......
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从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。......
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