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  • 机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分,并确保其可靠、快速和成规模地工作。......
  • 日志采集这部分内容,其实在上一篇文章大数据之路读书笔记里面多多少少已经提到了一些。不过正如前文提到的,这部分内容,从技术的角度来说,未必有多么高深,但是从业务角度来说,要做到完善却......
  • 上一篇文章,讨论了作业调度系统的分类,流派,架构实现方案和各种方案的优缺点以及适用场景,最后还简单总结了理想中,一个完备的工作流作业调度系统,应该具备哪些功能特性。......
  • 作业调度系统是一个相对复杂的系统,涉及的内容繁杂,针对的场景多种多样,实现的方案千差万别,是一个需要理论和实践并重的系统。本文重点谈理论,会先从大的场景划分的角度对市面上的各种调度......
  • 这个过程中存在一些痛点:线上数据到线下搬运耗时训练数据量难均衡,如果训练数据量较大,用R或者Python做单机训练将会非常耗时。如果训练数据量较小,训练出来的模型容易过拟合。对分析和挖掘......
  • 深度学习不是单个方法,而是一类可用来解决广泛问题的算法和拓扑结构。深度学习显然已不是新概念,但深度分层神经网络和GPU的结合使用加速了它们的执行,深度学习正在突飞猛进地发展。......
  • 作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序......
  • 传统企业可以实现非常强大的实时处理机制来满足日常的业务需求。这通常需要借助领域知识来理解各种应用场景,并构建新的流式分析模型来增加业务价值。流式处理已经存在于各个行业中。......
  • 推荐系统就是根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点、所处上下文环境等信息去判断用户当前需要或感兴趣的物品/服务的一类应用。......
  • 您听说过ApacheSpark,但您能把它解释清楚吗?它能解决哪些问题呢?它是怎样解决这些问题的?......
  • 58同城智能推荐系统大约诞生于2014年(C++实现),该套系统先后经历了招聘、房产、二手车、黄页和二手物品等产品线的推荐业务迭代,但该系统耦合性高,难以适应推荐策略的快速迭代......
  • 机器学习是现代人工智能的基石,它颠覆了传统编程模式。机器学习有助于创建修正和改善其性能的软件,而无需人类向其解释如何完成任务。......
  • 如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别,阅读该文章,我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。......
  • 最近有关时下流行的人工智能(AI)的言论正不绝于耳。AI充斥着我们的日常生活,从Google搜索到Uber、Lyft打车、再到航班定价、以及Alexa和Siri等众多应用中都有它的身影。......
  • 随着近年来AI的使用率越来越高,我们需要更加清楚地了解现在有哪些可供选择的人工智能工具、库、平台,以及它们提供了哪些功能,有哪些缺点,哪个最适合你。......
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