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  • 哪些维度进行汇总等,需要根据业务需求及明细层实际汇总频率来确定,原则上,业务使用频繁的的维度需要对这些维度建立汇总层,汇总的指标可以和业务需求共同设计完成。......
  • 知识图谱一直是研究的热点,东南大学漆桂林老师等发表了一篇关于中文知识图谱构建的综述论文,详细讲述了当前中文知识图谱的研究进展,是非常好的学习资料......
  • 推荐系统在本质上是一个信息检索的系统。它和搜索最大的区别是,搜索是主动式的,根据关键词和引擎参数、搜索引擎召回、机器学习排序,决定给你看到的是哪些内容。而我们看到的推荐系统,在大多......
  • ApacheKafka发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得ApacheKafka功能越发丰......
  • 推荐架构大同小异,主要包含召回、排序、策略三部分。召回:通过各种业务抓手粗选出用户可能感兴趣的东西。排序:结合用户已有信息、场景信息、推荐内容信息,使用模型算法排序,满足核心业务目......
  • 对于音频与视频这种内容,即使在加速的情况下也需要一定的时间来听完、看完音频和视频内容才能够进一步理解它。如果采取人力处理这些问题会遇到困难,我们就可以借助于机器辅助人来进行处理。......
  • 从纸媒、电视传媒开始,内容产业搭载着互联网的发展快车,跨过了网络门户、论坛等形式,在移动互联网的普及下,终于迎来爆发式的发展。而随着内容产业的飞速发展,我们对内容的加工处理方式也逐......
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  • Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量。但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小。而且......
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