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  • 『Spark』　美团酒旅实时数据规则引擎应用实践
    美团点评酒旅运营需求在离线场景下，已经得到了较为系统化的支持，通过对离线数据收集、挖掘，可对目标用户进行T+1触达，通过向目标用户发送Push等多种方式，在一定程度上提高转化率。......
  • 『机器学习』　25个深度学习开源数据集
    深度学习（或生活中的大部分领域）的关键是演练。演练各种问题-从图像处理到语音识别。每个问题都有其独特的细微差别和方法。但是，哪里可以获得这些数据？......
  • 『机器学习』　深度学习模型近年来重要进展
    1943年出现雏形，1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机，当时掀起一股热潮。后来MarvinMinsky（人工智能大师）和SeymourPapert发现感知机的缺陷：不能处理异或回路、计算能力不足以处理大......
  • 『Hadoop』　大数据面试题
    在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序，这也是最少使用的一个模式。3......
  • 『机器学习』　想要成为数据科学家？知道这11种机器学习算法吗？
    机器学习从业者都有不同的个性，虽然其中一些人会说“我是X方面的专家，X可以训练任何类型的数据”，其中X是某种算法。......
  • 『综合』　怎么实现每天数百亿用户行为数据,怎么实现秒级fen'xi
    用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。美团点评每天收集的用户行为日志达到数百亿条，如何在海量数据......
  • 『机器学习』　2018 排名前 10 的 AI 开源项目
    大部分信息收集可能围绕着开源解决方案。许多领先的人工智能工具都可以通过开源许可证获得，许多尖端的研究和开发工作都在这些开源项目上进行。......
  • 『机器学习』　机器学习必备的数学基础有哪些？
    线性代数，概率统计，还有最优化，那么任何复杂的算法实际上都是由这三者的结合叠加所构造出来的，那么这三者在机器学习当中他们起到的作用分别是什么呢？我们可以具体地来看一看。......
  • 『机器学习』　人工智能、机器学习和深度学习的区别
    人工智能并不是一个新的术语，它已经有几十年的历史了，大约从80年代初开始，计算机科学家们开始设计可以学习和模仿人类行为的算法。......
  • 『Hadoop』　海量小文件的开源存储方案选型建议
    HDFS缺乏多租户、纠删码（据称2017年底特性提供，但稳定性待验证）、配额管理、数据快照、跨数据中心容灾等重要的存储特性，无法作为一个普适性的企业存储使用，仅适合专用于大数据分析存储。......
  • 『综合』　大数据流处理平台的技术选型参考
    技术没有最好，只有最适用。在做技术选型时，需要选择适合需求、适合项目类型、适合团队的技术。这是实用主义的判断，而非理想主义的追捧。若是在实用的技术选型中，再能点燃一些些技术上的情怀......
  • 『Spark』　苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践
    目前业界基于Hadoop技术栈的底层计算平台越发稳定成熟，计算能力不再成为主要瓶颈。多样化的数据、复杂的业务分析需求、系统稳定性、数据可靠性，这些软性要求，逐渐成为日志分析系统面对的主要......
  • 『机器学习』　深度学习在IoT大数据和流分析中的应用
    深度学习和IoT近年来受到研究人员和商业领域的广泛关注，这两项技术对我们的生活、城市和世界都产生了积极的影响。IoT和深度学习构成了一个数据生产者-消费者链，其中IoT生成由深度学习模型分析......
  • 『机器学习』　十种机器学习算法
    在神经网络的成功的带动下，越来越多的研究人员和开发人员都开始重新审视机器学习，开始尝试用某些机器学习方法自动解决可以轻松采集数据的问题。然而，在众多的机器学习算法中，哪些是又上手快......
  • 『Hadoop』　Hadoop生态系统的详细介绍
    Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoop2.0还包括YARN。......
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