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  • 目前业界基于Hadoop技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈。多样化的数据、复杂的业务分析需求、系统稳定性、数据可靠性,这些软性要求,逐渐成为日志分析系统面对的主要
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  • 该文章是在hadoop环境搭建好的基础上进行的,主要是针对搭建过程中自己遇到的一些小问题。
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  • 传统的离线计算会存在数据反馈不及时,很难保证很多急需实时数据做决策的场景。同时,如果各个业务方自己既负责开发实现各种实时计算程序,同时还需要维护一套实时计算软件环境
  • 当今时代,数据不再昂贵,但从海量数据中获取价值变得昂贵,而要及时获取价值则更加昂贵,这正是大数据实时计算越来越流行的原因。在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到百分点服务器上,这些请
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  • 本文主要介绍ApacheSpark如何实现苏宁中台商品价格信息的TB级别复杂业务数据处理运算,以及其中碰到的问题和解决方案。
  • 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题。
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