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  • 数据可视化的目的其实就是直观地展现数据,例如让花费数小时甚至更久才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差异,在图中颜色敏感、长短大
  • 可视化工具专注于报告数据而不是分析数据,因此它们只使用限制性平台来限制每个公式可以输入的聚合数。
  • 一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或
  • 想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形,地图甚至词“云”。并不是所有的工具都适合你,但这些工具确实很有
  • 越来越多的领域开始认识到数据可视化的重要性。同样在这一年,涌现出了大量关于数据可视化的文章,其中不乏富有创见性的观点和研究。
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